报告题目：人工智能与数据同化的融合：实践与展望

报告人：韩威 研究员（中国气象局地球系统数值预报中心）

时间：2025年12月16日（周二）下午2:00-3:00

地点：大气楼D103报告厅

报告摘要：

人工智能技术在数值天气预报中展现出显著潜力，以盘古、伏羲、风乌等为代表的大模型已在预报任务中取得重要进展。然而，这些模型普遍依赖于传统数据同化方法生成的大气再分析数据（如ERA5）。当前，人工智能在数据同化过程中的直接应用仍处于探索阶段，相关研究相对较少。本报告聚焦于人工智能在数据同化中的关键问题，特别是卫星资料的全天候、全地表、全光谱、全像元同化，系统介绍了我们团队在多个方向的初步研究进展，包括：基于深度学习的观测算子构建及其在不确定标签数据下的优化、融合物理约束的机器学习同化系统（如FuXi-En4DVar）、以及面向全天候微波辐射的直接同化方法。此外，我们提出了FuXi-DA这一通用深度学习同化框架，为实现从观测到预报的端到端智能同化提供了新思路。本报告旨在分享我们在该交叉领域的初步探索，期待与同行开展深入合作，共同推动人工智能与数据同化融合的创新与发展。

报告人简介：

韩威，博导，二级研究员，国家重大人才计划领军人才，中国气象局地球系统数值预报中心副总工程师，风云气象卫星工程应用系统副总设计师，国际辐射委员会委员。长期致力于我国自主研发的数值天气预报系统，多项成果在中国气象局和欧洲中期天气预报中心业务应用，在工智能与数值预报融合创新上取得关键进展。曾获中国气象学会气象科学技术进步成果一等奖、邹竞蒙气象科技人才奖、国家科技进步二等奖、国际TOVS会议最佳报告奖和首届国家卓越工程师团队奖等奖励。

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