报告题目：气候模式中云量日变化的误差特征和影响
邀请人：周晨 教授
时间：2026年1月13日（周二）下午2:00-4:00
地点：大气楼D103报告厅
报告摘要：
云对天气和气候变化都有非常重要的影响。云的日变化特征不仅影响云的短波辐射效应，还对长周期的大气变率具有重要的影响。然而，此前模式研究中多关注日平均的云物理属性，而较少关注模式对云日变化的模拟能力。本报告将聚焦气候模式中的云量日变化，首先介绍云日同步率参数——一种可以定量描述云量日变化及其与太阳辐射同步程度的方法，然后基于该参数分析主流全球模式中云量日变化的误差特征，最后以FGOALS-f3模式为例利用人工智能方法定量评估模式中日平均云量、云量日变化误差、云水含量等云属性误差分别对模式短波云辐射效应误差贡献的空间分布及其协同变化特征。
报告人简介：
陈国兴，2013年于北京大学大气与海洋科学系获博士学位，专业方向为云降水物理学。2013年8月到美国纽约州立大学奥尔巴尼分校先后任博士后和项目研究员。2020年9月到复旦大学大气与海洋科学系任青年研究员。陈国兴目前主要研究云与降水物理参数化、气溶胶-云-气候相互作用。近年来积极探索使用人工智能方法解决云降水物理过程参数化问题，开发了基于神经网络的尺度自适应云量参数化方案和短期降水预报模型，提出了利用人工智能方法溯源大气数值模式误差的分析方法。
欢迎老师同学踊跃参加！