报告题目：人工智能和物理约束深度融合：目标观测与集合预报新路径及应用

报告人：段晚锁 研究员（中国科学院）

时间： 2026年4月24日（周五）下午2:30-4:00

地点： 大气楼D103报告厅

报告摘要：

目标观测与集合预报是提升数值预报水平的核心手段，但数值模式固有的计算复杂度高、运行耗时长等缺陷，使其难以支撑上述技术对日益频发、演变迅猛的极端天气开展高效精准的预报。本报告以突破这一瓶颈为目标，深入探讨人工智能（AI）与物理约束深度融合下的目标观测与集合预报新路径。报告选取热带气旋、次季节振荡事件作为典型研究对象，从理论基础梳理、算法模型构建到实际个例预报检验等多个维度进行系统分析，阐释AI-物理融合路径如何通过优化观测布局、提升集合预报样本质量，最终实现预报效率与精准度双重提升的作用机制。最后，报告将对该新路径在高影响天气气候事件预报领域的应用潜力进行展望，旨在为提高高影响天气气候事件预报水平，提供兼具前瞻性和实操性的思路支撑。

个人介绍：

段晚锁，中国科学院大气物理研究所二级研究员、中国科学院特聘核心研究员、国科大岗位教授，国家杰出青年科学基金获得者。段晚锁曾获“全国百篇优秀博士学位论文”奖，“国家自然科学奖二等奖”（完成人：穆穆、段晚锁），并入选“国家百千万人才工程”，获“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，享受“国务院政府特殊津贴”等。他（曾）担任国际气象和大气科学协会（IAMAS）国际动力气象委员会委员、IAMAS中国委员会秘书长、中国气象学会地球系统数值预报委员会副主任委员，以及《Nonlinear Processes in Geophysics》、 《中国科学：地球科学》(中、英文)、 《Advances in Atmospheric Sciences》等SCI期刊编委。他的主要研究方向包括天气、气候可预报性，目标观测、集合预报，及人工智能应用。

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